Вступительные кейсы
Во вступительной заявке в Product University, помимо остальных вопросов, были два "на подумать":
1
AI
Вы – специалист по ИИ (искусственный интеллект), сотрудник большого портала (например, Яндекс или Mail.ru). Вам надо предложить новый продукт, основанный на технологиях ИИ, для одного из сервисов портала.

1. Какой продукт для какого из сервисов вы предложите?
2. Почему использование ИИ может улучшить эффективность работы этого сервиса? По какой важной для этого сервиса метрике?
3.Как может выглядеть минимальный жизнеспособный продукт?
4.Какие первые шаги необходимо сделать, чтобы этот продукт реализовать?
2
HH
Вы – руководитель крупного job-портала (например, HH.ru). Вам надо предложить идею нового продукта для этого портала.

1. Идею какого продукта вы предложите?
2. Почему этот продукт будет востребован?
3. На чем продукт будет зарабатывать?
4. Есть ли аналог этого продукта на других рынках, например в US?
Мои варианты
Идей было много, и заявок хотелось отправить как можно больше, но я всё-таки остановился на двух.
Заявка #1
AI
Яндекс.Будильник
Сервис, который знает, когда пора выходить из дома.

1. Сервис Яндекс.Будильник, построенный на основе API Яндекс.Карт и приложения Яндекс.Транспорт. Уведомляет пользователя о том, в какое время лучше отправиться в путь, с учетом движения транспорта, пробок и длительности дороги и времени, к которому надо быть на месте.

2. Расчет времени оповещения требует анализа многих факторов: уровень пробок, время ожидания транспорта, продолжительность разных вариантов дороги (пешего и наземного/подземного транспорта).

Ключевой метрикой, на которую повлияет данный продукт, является количество активных пользователей (DAU/MAU).

3. В рамках разработки MVP можно использовать действующие приложения Яндекса: Яндекс.Карты, Яндекс.Транспорт. Необходимо создать отдельный экран с полями для установки конечных точек маршрута (аналогия маршрутов в Яндекс.Картах) и даты/времени, к которому надо быть на месте. Дополнительно нужна кнопка с CTA, например, "Напомнить".

4. Для начала стоит проверить гипотезу о необходимости/привлекательности данного сервиса, разместив в Картах или Транспорте балун/баннер с надписью, типа, "Надоело опаздывать?". Посмотреть на CTR.

Затем создаем простой экран из нескольких полей и кнопки - в мобильном приложении, и кнопкой а-ля Маршрут + экран - в браузере. На первое время можно брать продолжительность пути, полученную из Карт, и добавлять туда постоянный временной лаг, например, 10-30 минут. Получаем время, за которое надо оповестить пользователя.

В рамках приложений Яндекс.Траспорт и Яндекс.Карты оповещение может происходить с помощью пуш-уведомлений. Что касается браузерной версии Карт, то можно обойтись смс-уведомлениями.
HH
Аутстаффинг команд
1. Аутстаффинг - сервис менеджмента аутсорс-команд.

2. Некоторые компании не готовы брать inhouse-сотрудников на проект по разным причинам (чаще всего, дорого), и поэтому они вынуждены обращаться к фрилансерам. Часто из этих фрилансеров формируются целые команды.

3. Продукт будет зарабатывать на менеджменте аутсорс-команд и продаже их услуг (комиссия). Плюс возможность продажи всей команды компании в штат.

4. Что-то подобное: Mindy Support.
Заявка #2
AI
Яндекс.Сожители
Сервис, который подберет вам идеального сожителя.

1. Сервис поиска сожителей с последующей арендой жилья на Яндекс.Недвижимости.

2. Подбор идеального сожителя подразумевает анализ анкетных данных, психотипов, данных психологических тестов и т.д. Разумно использовать для решения этой задачи ИИ.

Использование ИИ повлияет на количество успешных подборов сожителей, а значит, и на количество успешных сделок по объявлениям на Яндекс.Недвижимости.

3. В качестве MVP сервиса может выступить лендинг, на котором будет размещена первичная информация, базовый вариант анкеты, простой психологический тест, например, на определение психотипа и форма сбора контактных данных.

4. Первые шаги по запуску:
- собрать базовый вариант анкеты, взять простой тест на определение психотипа.
- создать и упаковать сообщества в соц. сетях (vk, fb).
- пустить таргетинг в соц. сетях на людей, которые состоят в группах по поиску жилья. Собрать закрытые сообщества в соц. сетях, сформировать базу ранних последователей.
- собрать лендинг.
- пустить коммьюнити на лендинг, собрать фидбек.
- пресс-релиз.
- пустить директ - на людей, которые изучают сайты недвижимости, с переходом на лендинг.
HH
Отзывы о работодателях
1. Сервис отзывов о работодателях. В качестве дальнейшего направления развития - сервис помощи соискателю со всеми сопутствующими инструментами.

2. Продукт будет востребован по причине того, что соискатели так или иначе наводят справки о будущих работодателях, о зарплатах и т.д.

3. Продукт будет зарабатывать на нативной рекламе работодателей, фичеринге/платном размещении работодателей.

4. Наиболее известный аналог на международном рынке - Glassdoor. Superjob запустил похожий продукт на своей платформе.
Made on
Tilda